• 目次

  • 導入
  • 高度なデータ変換のためのPower BI Report BuilderでのPower Queryの活用
  • Power BI Report BuilderのPower Queryによるデータ取得の効率化
  • Power BI Report BuilderでPower Queryを使用してレポート作成効率を高めるためのベストプラクティス
  • 結論

"データの可能性を解き放つPower BI Report BuilderのPower Query - 高度なデータ検索へのゲートウェイ"

導入

Power Query は、さまざまなソースからデータを検出、接続、クリーニング、変換できる強力なデータ接続テクノロジです。Power BI Report Builder (プレビュー) では、Power Query を使用してページ分割されたレポートのデータを取得し、高度にフォーマットされた印刷可能なレポートを作成することができます。Power BI Report Builder の Power Query を使用すると、データベース、オンラインサービス、ローカルファイルなど、さまざまなソースからデータにアクセスし、レポートの作成に不可欠なデータ整形や変換タスクを実行することができます。この統合により、データ準備のプロセスが簡素化され、レポートで使用されるデータが正確で、特定のレポートニーズに合ったものになります。

高度なデータ変換のためのPower BI Report BuilderでのPower Queryの活用

Power BI Report Builder（プレビュー）でのPower Queryの活用によるデータの取得

データ分析やビジネスインテリジェンスの領域では、データを効率的に変換・操作する能力が最も重要です。ページ分割されたレポートを作成するために設計されたツールであるPower BI Report Builderは、最近、強力なデータ接続および変換ツールであるPower Queryを統合するプレビュー機能を導入しました。この統合により、Power BI Report Builder の機能が大幅に強化され、ユーザーは高度なデータ変換タスクを簡単に実行できるようになります。

直感的なインターフェイスと堅牢な機能で知られるPower Queryは、データベース、オンラインサービス、ローカルファイルなど、さまざまなデータソースに接続することができます。接続後は、多数の変換機能を使用して、データのクリーニング、再形成、結合を行うことができます。Power BI Report Builder (Preview)にPower Queryが搭載されたことで、データを可視化する前に高度なデータ準備ステップを必要とするレポート作成者に新たな可能性が生まれました。

Power BI Report Builder で Power Query を活用するには、まずデータ ソース接続を確立します。ユーザーは、Report Builder のデータ ソース プロパティから Power Query エディタに直接アクセスできます。このシームレスな統合により、レポート設計環境とデータ変換インターフェイス間のスムーズな移行が可能になります。ユーザは、Power Query エディタ内で、行のフィルタリング、列のピボット、テーブルのマージ、数式によるカスタム列の作成などの変換を適用できます。これらの変換は、ページ分割されたレポートの特定の要件を満たすデータを準備するために非常に重要です。

さらに、Power Query のアドバンスト・エディタは、Power Query のユーザ・インタフェースの背後にある言語である M コードを記述・編集するためのプラットフォームを提供します。この機能は、標準インターフェイスの機能を超えた複雑なデータ変換を行いたいユーザにとって特に有益です。カスタムのMコードを記述することで、ユーザはデータ準備タスクを自動化し、レポートがクリーンで構造化されたデータの基盤の上に構築されることを保証することができます。

データ変換プロセスが完了すると、変換されたデータセットを Power BI Report Builder にロードできます。ここでユーザーは、表、行列、チャート、ゲージなど、利用可能なレポート項目の豊富なセットを使用して、ページ分割されたレポートを設計することができます。変換されたデータは、これらのレポート項目のソースとして使用することができ、さまざまな対象者のニーズに対応した、洞察力に富んだカスタマイズされたレポートを作成することができます。

Power QueryをPower BI Report Builderに統合することで、データの更新も容易になります。ビジネスデータはしばしば動的であるため、更新されたデータでレポートをリフレッシュする機能は不可欠です。Power Queryのライブデータソースへの接続は、ページ分割されたレポートのデータが最新かつ正確であることを保証します。基礎となるデータが変更された場合、ユーザは手動でデータ変換プロセスを繰り返すことなく、レポートを更新するだけで最新の情報を反映させることができます。

結論として、Power QueryのPower BI Report Builder（プレビュー）への統合は、レポート作成者の機能を大きく進化させるものです。レポートビルダ環境内でPower Queryの広範なデータ変換機能を利用することで、ユーザはデータ準備ワークフローを合理化し、より洗練されたレポートを作成し、常に最新のデータに基づいてレポートを作成することができます。この機能がプレビューから一般提供へと移行するにつれ、データ分析およびビジネスインテリジェンス分野の専門家にとって不可欠なツールとなる準備が整っています。

Power BI Report BuilderのPower Queryによるデータ取得の効率化

Power BI Report Builder（プレビュー）でのPower Queryの活用によるデータの取得

データ分析やビジネスインテリジェンスの領域では、データを効率的に取得し、変換する能力が最も重要です。ページ分割されたレポートを作成するために設計されたツールであるPower BI Report Builderは、最近、強力なデータ接続テクノロジーであるPower Queryを統合するプレビュー機能を導入しました。この統合により、データ検索プロセスが大幅に合理化され、ユーザーはかつてないほど簡単にデータにアクセスし、データをクリーニングし、変換できるようになります。

直感的なインターフェースと堅牢なデータ操作機能で知られるPower Queryは、ExcelやPower BI Desktop環境でおなじみの機能です。Power QueryがPower BI Report Builderに搭載されたことで、ユーザーは異なるプラットフォーム間で同じクエリ編集ツールを活用できるようになり、一貫性が確保されるとともに、Power Queryをすでに使い慣れているユーザーにとっては学習曲線が短縮されるため、大きな進歩がもたらされます。

Power BI Report Builder で Power Query を使用してデータを取得するプロセスは、さまざまなデータソースに接続することから始まります。Power Query は、データベース、オンラインサービス、およびさまざまなファイル形式への接続をサポートしており、データ検索のための汎用的な基盤を提供します。接続が確立されると、Power Query のグラフィカルなインターフェイスを使用して、必要なデータを指定することができます。Power Query は、データのフィルタリング、並べ替え、整形をユーザーフレンドリーな方法で行うことができるため、SQL のような複雑なクエリ言語の記述に精通していないユーザーにとって特に有益です。

さらに、Power Query の高度な変換機能は、データ専門家にとって大きなメリットです。クエリの結合、列のピボットとピボット解除、計算値によるカスタム列の追加などの操作を簡単に実行することができます。これらの変換はステップバイステップで適用され、各ステップは記録され、透過的で編集可能なクエリ履歴が作成されます。これにより、データ検索プロセスの調整が容易になるだけでなく、データ準備ワークフローの再現性と監査可能性も保証されます。

Power BI Report Builder で Power Query を使用するもう 1 つの利点は、複雑なデータシナリオを処理できることです。例えば、定期的な更新が必要なデータを扱う場合、Power Query を使用することで更新プロセスを自動化し、常に最新の情報をレポートに反映させることができます。さらに、より高度なクリーニングや変換が必要なデータに対しては、Power Queryは豊富な関数や数式を提供し、事実上あらゆるデータ課題に対応することができます。

データが目的の形に整形されたら、Power BI Report Builder モデルにロードできます。ここで、ページ分割されたレポートが構築される基盤となります。データ検索からレポート作成へのシームレスな移行は、時間を節約するだけでなく、より反復的で動的なレポート開発プロセスを可能にします。ユーザは、データクエリを迅速に反復し、レポートへの影響を即座に確認できるため、ビジネスニーズにより俊敏に対応することができます。

結論として、Power Query の Power BI Report Builder への統合は、ページ分割されたレポートのデータ検索の容易さと効率性の大幅な飛躍を意味します。データ接続と変換のための一貫した強力なツールセットを提供することで、Power Queryは、ユーザーが複雑なデータ準備よりも洞察と分析に集中できるようにします。この機能がプレビューから一般提供へと移行するにつれ、レポート作成ワークフローを合理化し、データの可能性を最大限に活用しようとするデータ専門家にとって、不可欠な資産となる準備が整っています。

Power BI Report BuilderでPower Queryを使用してレポート作成効率を高めるためのベストプラクティス

Power BI Report Builder（プレビュー）でのPower Queryの活用によるデータの取得

データ分析とビジネスインテリジェンスの領域では、データを効率的に取得し変換する能力が最も重要です。汎用的なデータ接続技術であるPower Queryは、データ専門家にとって不可欠なツールとなっています。Power BI Report Builder（プレビュー）への統合は、レポーティング機能の大幅な進化を意味し、ユーザーにデータ準備へのより合理的で強力なアプローチを提供します。

Power BI Report Builder で Power Query を使用するためのベストプラクティスには、レポート作成効率を高めるための一連の戦略的なステップが含まれます。最初に、利用するデータソースを明確に理解することが重要です。Power Query は、データベース、オンラインサービス、ローカルファイルなど、幅広いデータソースをサポートしています。最も関連性の高いソースを注意深く選択することで、ユーザは、取得したデータが正確であり、レポートのニーズに適していることを確認することができます。

データソースが特定されたら、次はPower Queryの高度なデータ変換機能を使用します。これらの機能により、ユーザはレポートに読み込む前に、データのクリーニング、再形成、充実化を行うことができます。例えば、不要な列を削除したり、行をフィルタリングしたり、データを複数の列に分割したり、異なるソースからのデータをマージしたりすることができます。このようなレポート作成前のデータ操作は、洞察力のあるレポートを作成するための強固な基盤を構築するために不可欠です。

さらに、Power Query のカスタム関数を作成し、複数のデータセットに適用する機能は、時間を節約し、エラーを削減する強力な機能です。通貨変換や日付の書式設定などの繰り返し作業を自動化することで、ユーザはレポート全体の一貫性を確保することができます。これにより、レポート作成プロセスが合理化されるだけでなく、最終的なアウトプットの精度も向上します。

もう1つのベストプラクティスは、Power Queryのクエリフォールディング機能を活用することです。クエリフォールディングとは、Power Query で定義されたステップが、データソースで実行可能なネイティブクエリに変換されるプロセスです。つまり、データ変換がソースで実行されるため、Power BI でインポートおよび処理する必要のあるデータ量が削減され、パフォーマンスが大幅に向上します。クエリ フォールディングの利点を最大化するには、ネイティブ クエリ機能の使用を優先し、特定のカスタム列や行レベルの計算など、フォールディングできない操作は避ける必要があります。

さらに、Power Query 内でクエリを整理し、文書化することをお勧めします。レポートが複雑になるにつれ、クエリの整理された構造を維持し、注釈を含めることで、将来のメンテナンスやトラブルシューティングに大いに役立ちます。このような実践は、レポート作成者にメリットがあるだけでなく、後日クエリを理解したり修正したりする必要のある同僚にも役立ちます。

最後に、Power BI Report Builder で Power Query を使用する場合は、リフレッシュ シナリオに注意する必要があります。データソースとレポートの性質によって、異なるリフレッシュ戦略が必要になる場合があります。たとえば、スケジュールされたベースでリフレッシュする必要があるレポートもあれば、よりオンデマンドなアプローチが必要なレポートもあります。このようなシナリオを理解し、計画することで、レポートを最新かつ適切な状態に保つことができます。

結論として、Power QueryのPower BI Report Builder（プレビュー）への統合は、データ検索と変換のための堅牢なツールセットを提供します。適切なデータソースの選択、高度な変換機能の活用、タスクの自動化、クエリフォールディングの活用、クエリの整理、リフレッシュシナリオの計画などのベストプラクティスを順守することで、ユーザーはレポート作成効率を大幅に向上させることができます。データの状況が進化し続ける中、Power QueryとPower BI Report Builderの相乗効果は、効果的なデータ分析とビジネスインテリジェンス戦略にとって、さらに重要な要素となることは間違いありません。

結論

Power BI Report Builder（プレビュー）で Power Query を使用してデータを取得すると、さまざまなソースからのデータをレポートに接続、変換、統合するための堅牢かつ柔軟な方法が提供されます。Power Queryの直感的なインターフェースと強力なデータ整形機能により、ユーザはレポートにデータをロードする前に、データのクリーニング、整形、充実化を行うことができます。この統合により、データ準備プロセスが合理化され、手作業によるデータ操作の必要性が減り、より複雑なデータモデリングとレポートシナリオが可能になります。全体として、Power BI Report Builder 内で Power Query を使用することで、レポート作成の効率と効果が向上します。