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目次 はじめに マイクロソフト原価管理の新機能の概要 - 2024年4月 マイクロソフトの最新の原価管理ツールで支出を最適化する方法 ケーススタディ：2024年4月のマイクロソフトコスト管理アップデートの成功事例 おわりに 「財務の明瞭性を強化します：Microsoft Cost Management Updates-April 2024" はじめに 2024年4月、Microsoftは、クラウドリソースへの支出を監視、管理、最適化するための、より堅牢なツールをユーザーに提供することを目的とした、Cost Managementスイートのいくつかのアップデートを発表しました。これらのアップデートには、予測機能の強化、コスト分析機能の向上、よりきめ細かいアクセス制御が含まれます。さらに、マイクロソフトはハイブリッド環境とマルチクラウド環境のサポートを拡大し、企業がクラウドリソースを管理しやすくしました。

目次 序章 Microsoft Azure Cosmos DBの活用：AIの冒険を始めるためのガイド Azure Cosmos DBをAIプロジェクトに活用し、大きな賞を獲得する方法 Azure Cosmos DBで$10K賞を獲得するためのヒントと戦略 おわりに "Unlock the Cosmos: Innovate with Azure AI for the Chance to Win $10K!"はじめに Microsoft Azure Cosmos DBでAIの冒険に乗り出し、$10,000賞金を獲得するチャンスを競いましょう！このエキサイティングな機会では、開発者や技術愛好家を招待し、シームレスなスケーラビリティと低レイテンシのパフォーマンスで知られる、グローバルに分散されたマルチモデルデータベースサービスであるAzure Cosmos DBの機能を探ります。参加者は、Azure Cosmos [...] を活用します。

目次 はじめに ジェネレーティブAIが半導体設計の複雑性に与える影響 ジェネレーティブAIを既存のハードウェアシステムに統合する際の課題 物理的なハードウェアの制約を克服する上でのジェネレーティブAIの限界 結論 「ジェネレーティブAI：ハードウェアを簡素化するのではなく、イノベーションを増幅する」 はじめに ジェネレーティブAIは、機械がコンテンツを作成し、人間の介入を最小限に抑えて問題を解決できるようにすることで、人工知能の分野に革命をもたらす一方で、ハードウェアに関連する複雑性を本質的に簡素化するものではありません。テキスト、画像、およびその他の形式のメディアを生成する高度な機能にもかかわらず、ジェネレーティブAIモデルの展開と運用は、依然としてハードウェアに関する重大な課題に直面しています。これには、高い計算能力、エネルギー効率、データ・ストレージ、[...]などが必要です。

Oracle Comprehensive Authentication System と他の認証ソリューションとの比較 おわりに 「Oracle Comprehensive Authentication System ですべてのインタラクションを保護する」 はじめに Oracle Comprehensive Authentication System（OCAS）は、さまざまなアプリケーションやシステムにわたって多 要素認証（MFA）とシングル・サインオン（SSO）機能を提供するように設計された堅牢なセキュリティ・ソリュ ーションです。OCAS は、オラクルの広範なセキュリティ製品スイートの一部であり、ユーザー認証プロセスを強化し、企業環境内のアクセス制御を強化することを目的としています。OCASは既存のITインフラとシームレスに統合され、生体認証、トークン、モバイル認証など、幅広い認証方式をサポートします。[...]

目次 はじめに Oracle GoldenGate バージョン 23.4 の新機能 Oracle GoldenGate バージョン 23.4 のパフォーマンス強化 Oracle GoldenGate バージョン 23.4 へのアップグレードのステップ・バイ・ステップ・ガイド おわりに "Oracle GoldenGate 23.4：Oracle GoldenGate Version 23.4は、異機種混在のIT環境におけるリアルタイム・データ統合とレプリケーションのために設計されたオラクルの包括的なソフトウェア・パッケージで、2024年5月2日にリリースされた最新のアップデートです。このバージョンは、Oracle GoldenGateの堅牢な基盤の上に構築されており、リアルタイム・データ統合、変更データの取り込み、データ・レプリケーションの機能が強化されています。このバージョンは、パフォーマンスの向上、データベース互換性の拡張、セキュリティ機能の強化により、[...]全体にわたるシームレスでセキュアなデータ・トランザクションを実現することを目的としています。

目次 はじめに Oracle NoSQL Database Enterprise Editionの新機能 24.1.15 Oracle NoSQL Databaseのパフォーマンス強化 24.1.15 Oracle NoSQL Databaseへのアップグレードのベスト・プラクティス 24.1.15 まとめ "リアルタイムの意思決定を強化：Oracle NoSQL Database Enterprise Edition 24.1.15 - 近代企業のためのスピード、スケーラビリティ、および精度".はじめに 2024年5月1日にリリースされたOracle NoSQL Database Enterprise Edition 24.1.15は、高いパフォーマンス、柔軟なデータ・モデル、および堅牢なデータ管理機能を提供するように設計された、オラクルのスケーラブルな分散型NoSQLデータベースの最新アップデートです。このエディションでは、JSON、キー・バリュー、表形式など、さまざまなデータ型と構造を引き続きサポートし、さまざまなアプリケーションの要求に応えます。[...]

目次 はじめに 2024年ガートナー®マジック・クアドラント™クラウドAI開発者向けサービスにおけるマイクロソフトのリーダーシップの分析 2024年ガートナー®マジック・クアドラント™クラウドAI開発者向けサービスにおいてマイクロソフトをトップに位置づけた主な特徴 2024年ガートナー®マジック・クアドラント™クラウドAI開発者向けサービスにおけるマイクロソフトと他のリーダーとの比較 結論 「マイクロソフトが2024年のトップに：Gartner® Magic Quadrant™が認めたクラウドAIにおける革新のリーダー" はじめに マイクロソフトは、急速に進化する人工知能の領域における包括的なビジョンと実行能力を反映し、2024年版Gartner® Magic Quadrant™のクラウドAI開発者向けサービスのリーダーとして認められました。この認定は、マイクロソフトのコミットメントを強調するものです。

Table of Contents Introduction Exploring the Role of AI and Machine Learning in Smart App Modernization Best Practices for Integrating Cloud Technologies in Smart App Development The Impact of Edge Computing on Enhancing Smart App Performance and Security Conclusion “Revolutionize Your Reach: Unleashing Smart App Potential Through Modernization.” Introduction In the rapidly evolving digital landscape, the modernization of smart applications is pivotal for businesses seeking to enhance operational efficiency and user engagement. As technology advances, legacy systems often struggle to meet the increasing demands of users and the innovative capabilities of newer technologies. Modernization techniques, such as adopting cloud-native architectures, implementing microservices, and leveraging artificial intelligence and machine learning, are […]

Table of Contents Introduction Legal Implications: Analyzing the Privacy Concerns and Legal Battles Surrounding Gun-Detection AI in NYC Technological Overview: How Gun-Detection AI Works and Its Implementation Challenges in Urban Settings Public Reaction and Activism: Community Responses and Organizational Actions Against Gun-Detection AI in NYC Conclusion “Unveiling the Path: Revealing the Secret Adoption of Controversial Gun-Detection AI in NYC” Introduction “Unveiling the Path: Internal Emails Expose the Adoption of Controversial Gun-Detection AI in NYC” explores the intricate process and behind-the-scenes decisions leading to the implementation of a contentious gun-detection artificial intelligence system in New York City. Through a detailed examination of internal emails among city officials, law enforcement, and technology […]

Table of Contents Introduction Evolution Of Gun-Detection AI: From Concept To Deployment In NYC Legal And Ethical Implications Of Using Gun-Detection AI In Urban Areas Impact Assessment: Gun-Detection AI’s Effectiveness And Controversies In NYC Conclusion “Unveiling the Journey: Internal Correspondence Sheds Light on Controversial Gun-Detection AI’s Path to NYC” Introduction Internal correspondence has revealed the intricate journey of a controversial gun-detection AI system towards implementation in New York City. This documentation outlines the discussions, decisions, and debates among city officials, technology providers, and various stakeholders. The AI, designed to identify individuals carrying concealed weapons via surveillance footage, has sparked significant public debate over privacy concerns and the effectiveness of AI […]