目次 はじめに Oracle TimesTen In-Memory Databaseバージョン18.1.4の新機能 Oracle TimesTenバージョン18.1.4におけるパフォーマンスの強化：知っておくべきこと Oracle TimesTen In-Memory Databaseバージョン18.1.4へのアップグレード：ベスト・プラクティスとヒント おわりに 「Oracle TimesTen In-Memory Database 18.1.4：リアルタイム・パフォーマンスの加速、より高速な洞察の解放"はじめに 2024年6月12日にリリースされたOracle TimesTen In-Memory Database Version 18.1.4は、オラクルのインメモリ・データベース・ソリューションのラインナップを大幅に更新するものです。このバージョンは、リアルタイム・アプリケーションの厳しいニーズを満たすため、パフォーマンス、スケーラビリティ、および信頼性の強化に重点を置いています。バージョン18.1.4では、トランザクション処理機能の向上、SQL機能の強化、Oracle Cloud [...] との統合オプションの改善など、いくつかの主要な機能が導入されています。

目次 はじめに ターゲティング機能の比較：広告フォーマットの革新：GoogleとBingの比較GoogleとBingからの洞察 予算配分戦略：Bingのアプローチから学ぶ 結論 「市場の潜在力を引き出す：Googleの広告戦略はBingのインサイトをいかに凌駕するか」 はじめに Googleの広告戦略は、主にその堅牢なAdWordsプラットフォーム（現在はGoogle Adsに進化）によるもので、デジタルマーケティングの世界では長い間ゴールドスタンダードと見なされてきました。このプラットフォームでは、あらゆる規模の企業が、検索エンジンの結果ページ、ウェブサイト、アプリなど、Googleの広範なネットワークに広告を表示することができます。Googleのアプローチは、膨大な量のデータを活用し、高度にターゲットを絞った広告機能を提供することに重点を置いています。

目次 はじめに O&Mデータベースのパフォーマンスに関する重要な洞察：信頼性向上のための検出サービスの強化 O&M データベースにおける脆弱性：高度な検出技術によるリスクの特定と軽減 O&M データベースのセキュリティと効率性の最適化における検出サービス強化の役割 おわりに 「安全性と効率性を解き放つ：運用・保守（O&M）データベースの重要な洞察と脆弱性、特に検出サービスで強化された洞察は、さまざまな業界において堅牢なデータの完全性とセキュリティを確保するために極めて重要です。これらのデータベースは、設備の継続的な監視と保守、在庫の管理、修理のスケジューリング、設備の効率的な運用の確保に不可欠です。しかし、強化された[...]を統合することは容易ではありません。

目次 はじめに EBS Ideas Labに加わった新しいコミュニティの概要 EBS Ideas Labの最新コミュニティが立ち上げた革新的なプロジェクト インパクト評価：EBS Ideas Labの拡大が広範なエコシステムにもたらすもの おわりに 「EBS Ideas Lab：EBS Ideas Labは、イノベーションとコラボレーションを促進するための先駆的なイニシアチブであり、革新的なコミュニティを追加することで、その範囲を拡大しています。この拡大は、より広範なアイデアと専門知識を活用し、分野を超えたパートナーシップを促進し、様々な分野における最先端のソリューションを推進することを目的としています。より多様なコミュニティを統合することで、EBS Ideas Labはエコシステムを強化し、イノベーターにより多くのリソース、メンターシップ、ネットワーキングの機会を提供することを目指しています。

目次 はじめに ウガンダにおけるオラクル・アカデミーのファカルティ・デイ・イベントのハイライトと主な収穫 オラクル・アカデミーのファカルティ・デイがウガンダの高等教育に与えた影響 オラクル・アカデミーのファカルティ・デイ・イベントで紹介された革新的な教授法 おわりに 「ウガンダの教育者のエンパワーメント：オラクル・アカデミーは先ごろ、ウガンダの高等教育指導者向けに特化したFaculty Dayイベントを開催しました。この取り組みは、オラクルの教育に対する継続的なコミットメントの一環であり、テクノロジーとコンピューティングの最新の進歩を教育者に提供することを目的としています。このイベントは、講師が新しいツールやテクノロジーについて学び、ワークショップに参加し、指導を強化するためのプラットフォームを提供しました。

目次 はじめに Oracle IntegrationのRapid Adapter Builderを使用した反復開発の利点の検討 反復開発プロジェクトにRapid Adapter Builderを実装するためのベスト・プラクティス ケース・スタディ：Oracle IntegrationのRapid Adapter Builderを使用した反復開発の成功 結論 「イノベーションの加速：オラクルの反復開発とRapid Adapter Builderによる統合の合理化"はじめに Oracle IntegrationのRapid Adapter Builderを使用した反復開発は、統合ソリューション構築の効率性と柔軟性を高めるために設計された手法です。この手法により、開発者は、さまざまなアプリケーションやデータ・ソースをOracle Integration Cloud（OIC）に接続するアダプタを迅速に作成、テスト、および改良できます。Rapid Adapter Builderツールは、アダプタの作成プロセスを簡素化します。

目次 はじめに Oracle Solaris 11.4 SRU70 の主な機能と強化点 Oracle Solaris 11.4 SRU70 へのアップグレード方法：ステップバイステップガイド Oracle Solaris 11.4 SRU70 と以前の SRU との比較：パフォーマンスとセキュリティの向上 おわりに 「新たな可能性を引き出す：Oracle Solaris 11.4 SRU70 - 安定性と革新の融合」 はじめに Oracle Solaris 11.4 SRU70（Support Repository Update）は、Oracle Solaris 11.4 オペレーティング・システムの重要なアップデートです。このアップデートにより、システムの安定性、セキュリティ、およびスケーラビリティが向上します。SRU70には、ドライバの更新、システム管理ツールの改善、および最近のセキュリティ [...]... の両方に対応するパッチが含まれています。

目次 はじめに インパクトのある調査票の作成：エンゲージメントを高め、インサイトを収集するための戦略 プロファイリングのテクニック：より深い顧客洞察のためのデータ収集の最適化 アンケート作成のベストプラクティス：質問の複雑さと回答率のバランスをとり、最大限の効果を得るために おわりに 「インサイトを解き明かす：プログレッシブプロファイリングのためのアンケートの質問を作成する技術をマスターする」 はじめに 効果的なアンケートとプログレッシブプロファイリングの質問を作成することは、戦略的な意思決定を促進し、ユーザーエンゲージメントを向上させる貴重な洞察を収集するために非常に重要です。効果的なアンケートは、回答者の疲労を最小限に抑えながら正確なデータを収集し、質の高い回答を確保するように設計されています。一方、プログレッシブプロファイリングでは、複数のインタラクションを通じて徐々に個人に関するデータを収集し、負担を軽減します。

目次 はじめに OCI GoldenGateで最初のデータ・レプリケーション・プロジェクトをセットアップする OCI GoldenGateでソース・データベースとターゲット・データベースを設定する OCI GoldenGateデータ変換でよくある接続の問題をトラブルシューティングする おわりに 「シームレスなデータ統合を解き放つ：OCI GoldenGate Transforms入門ガイド" はじめに Oracle Cloud Infrastructure（OCI）GoldenGateは、異種IT環境でのリアルタイムのデータ・レプリケーション、変換、および検証を可能にする包括的なデータ統合サービスを提供します。OCI GoldenGateを効果的に利用するための重要な要素として、データ変換の設定と管理があります。この初心者ガイドでは、GoldenGateの機能を活用するための最初のステップである接続の確立に焦点を当てます。接続の確立

目次 はじめに 広告パーソナライゼーションにおけるAIの影響の分析：GoogleとBingの比較 AIによるユーザーエクスペリエンスの向上：GoogleマーケターのためのBingの戦略からの洞察 競争優位のためのAIの活用：GoogleがBingの広告イノベーションから学べること おわりに 「競争優位性を引き出す：Bingの洞察でAI検索広告を使いこなす」 はじめに GoogleのAI検索広告戦略：Bingから学ぶべきこと デジタル広告の進化において、人工知能（AI）はユーザーエンゲージメントを高め、投資収益率を向上させる戦略を策定する上で極めて重要な役割を果たしています。検索エンジン市場の支配的なプレーヤーであるGoogleは、検索を最適化するためにそのAI機能を継続的に適応させ、洗練させてきました [...]...