Notre client a demandé une solution complète pour simuler et prévoir divers scénarios de profits et pertes (P&L) de produits à court terme.
La solution incorporait à la fois des données ouvertes et des sources de données externes telles que la météo, les jours fériés, les indices boursiers, les indices CPI, etc., intégrées aux faits et événements historiques pour créer une base de données complète pour l'analyse et les prévisions. Les données historiques servent de base à l’analyse des tendances, tandis que les données ouvertes et externes fournissent des informations supplémentaires. En intégrant diverses sources de données, la solution fournit une vue globale des facteurs ayant un impact sur le compte de résultat, ce qui permet d'obtenir des prévisions plus précises et plus fiables.
Les capacités de simulation de simulation permettent aux utilisateurs d'ajuster des paramètres clés tels que le volume, la remise, le prix et le COGS (coût des marchandises vendues) pour simuler les différents scénarios et voir l'impact sur le compte de résultat en fonction de ces facteurs.
La solution de simulation améliore la planification stratégique en offrant un environnement dynamique et interactif pour explorer et comparer différents scénarios, évaluer leurs résultats potentiels et optimiser la prise de décision concernant les stratégies de tarification, la gestion des stocks, l'évaluation des risques, la projection des revenus et l'allocation des ressources.